ImpactUFSCar se destaca com criação de robô de IA em competição nacional
Estudantes do curso de Economia participaram do Desafio Quant AI Itaú Asset 2025 com projeto baseado em sistemas complexos
A ImpactUFSCar, entidade de estudos de sistemas complexos e seus riscos, criada por estudantes do curso de Economia do Campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), teve uma estreia de destaque no Desafio Quant AI Itaú Asset Management 2025, considerado o maior desafio universitário do País na área de finanças quantitativas e inteligência artificial.
Entre 953 equipes, 2.463 estudantes e representantes de 190 universidades, incluindo instituições internacionais de renome como Stanford, MIT e Berkeley, o projeto desenvolvido pelos estudantes Felipe Maldonado Almendros e Adre Novais conquistou posição entre os 15 melhores trabalhos da competição.
A estratégia apresentada pela dupla foi implementada no robô batizado de "Cassandra", construído com base em um modelo de Machine Learning do tipo Random Forest, operando em regimewalk-forward - metodologia que permite ao algoritmo se adaptar continuamente aos novos dados do mercado. O sistema gerava sinais diários de compra e venda a partir de scores de confiança, ajustados dinamicamente por fatores de volatilidade e momentum , refinando as decisões de alocação ao longo do tempo.
Segundo Felipe Almendros, a participação no desafio revelou uma jornada de intensa aprendizagem. "Sabia que seria uma maratona, mas não imaginava o tamanho do desafio. Estar entre os 15 melhores, em meio a quase mil equipes, é extremamente gratificante, ainda mais representando a ImpactUFSCar em sua primeira participação", destaca.
Adre Novais ressalta que a principal característica da estratégia foi a capacidade de adaptação constante, em resposta à dinâmica dos mercados. "Nossa abordagem não podia ser estática. Inspirados por pensadores como Sérgio Mascarenhas e Jim Simons, entendemos o mercado como um sistema complexo, em que variáveis macroeconômicas e inovação científica interagem o tempo todo", explica.
O desenvolvimento do robô também foi orientado por um princípio norteador, traduzido no mantra "Don’t Fight the Fed & Don’t Fight the Biotech " (Não lute contra o Fed, não lute contra a Biotecnologia). A estratégia buscou alinhar as decisões aos ciclos de liquidez do Federal Reserve, ao mesmo tempo em que enfatizava investimentos em áreas ligadas à biocomputação, onde a inteligência artificial se integra diretamente à ciência aplicada.
Para os estudantes, a conquista marca não apenas um resultado expressivo no desafio, mas também o nascimento simbólico da ImpactUFSCar como espaço de inovação dentro da Universidade. "Essa conquista tem um sabor especial por ser a estreia da nossa entidade, que surge com o objetivo de ampliar a discussão sobre IA, finanças quantitativas e complexidade dentro da UFSCar", afirma Novais.
A ImpactUFSCar é formada por estudantes do curso de Economia e é coordenada pelas professoras Andreza Palma e Aniela Carrara, do Departamento de Economia (DEc-So) do Campus Sorocaba. A entidade atua em duas frentes principais: AI Safety e Quant Finance, promovendo estudos, projetos e desafios ligados à aplicação de inteligência artificial em contextos de alta complexidade e risco.
Entre 953 equipes, 2.463 estudantes e representantes de 190 universidades, incluindo instituições internacionais de renome como Stanford, MIT e Berkeley, o projeto desenvolvido pelos estudantes Felipe Maldonado Almendros e Adre Novais conquistou posição entre os 15 melhores trabalhos da competição.
A estratégia apresentada pela dupla foi implementada no robô batizado de "Cassandra", construído com base em um modelo de Machine Learning do tipo Random Forest, operando em regime
Segundo Felipe Almendros, a participação no desafio revelou uma jornada de intensa aprendizagem. "Sabia que seria uma maratona, mas não imaginava o tamanho do desafio. Estar entre os 15 melhores, em meio a quase mil equipes, é extremamente gratificante, ainda mais representando a ImpactUFSCar em sua primeira participação", destaca.
Adre Novais ressalta que a principal característica da estratégia foi a capacidade de adaptação constante, em resposta à dinâmica dos mercados. "Nossa abordagem não podia ser estática. Inspirados por pensadores como Sérgio Mascarenhas e Jim Simons, entendemos o mercado como um sistema complexo, em que variáveis macroeconômicas e inovação científica interagem o tempo todo", explica.
O desenvolvimento do robô também foi orientado por um princípio norteador, traduzido no mantra "
Para os estudantes, a conquista marca não apenas um resultado expressivo no desafio, mas também o nascimento simbólico da ImpactUFSCar como espaço de inovação dentro da Universidade. "Essa conquista tem um sabor especial por ser a estreia da nossa entidade, que surge com o objetivo de ampliar a discussão sobre IA, finanças quantitativas e complexidade dentro da UFSCar", afirma Novais.
A ImpactUFSCar é formada por estudantes do curso de Economia e é coordenada pelas professoras Andreza Palma e Aniela Carrara, do Departamento de Economia (DEc-So) do Campus Sorocaba. A entidade atua em duas frentes principais: AI Safety e Quant Finance, promovendo estudos, projetos e desafios ligados à aplicação de inteligência artificial em contextos de alta complexidade e risco.
Contato para esta matéria: João Eduardo Justi Telefone: (16) 981587168
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