Seminário online aborda narrativas do Banco Central e previsões macroeconômicas
Evento acontece no dia 11 de novembro e será no formato online
Na terça-feira, 11 de novembro, será realizado o seminário online "Narrativas do Banco Central e Previsões Macroeconômicas usando Análise Textual de Machine Learning", com Diego Pitta, professor do Departamento de Economia da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), e pesquisador do Laboratório de Inteligência Artificial e Macroeconomia Computacional (Labimec) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB).
A proposta é apresentar aos participantes as mais recentes técnicas de machine learning aplicadas à análise textual de narrativas econômicas, destacando sua relevância para a compreensão de decisões do Banco Central e previsões macroeconômicas. A partir disso, a intenção é verificar se as informações textuais contidas na ata do Copom e no Relatório de Inflação publicados pelo Banco Central do Brasil são capazes de melhorar as previsões de variáveis macroeconômicas, especificamente, a taxa de inflação e o crescimento do PIB.
Os interessados devem se inscrever no formulário online que pode ser acessado neste endereço (https://encurtador.com.br/RRET). O encontro será às 19h30 horas e os inscritos receberão o link para a sala virtual no próprio dia 11. A atividade é coordenada pela professora Andreza Palma, do Departamento de Economia (DEco-So) do Campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).
A proposta é apresentar aos participantes as mais recentes técnicas de machine learning aplicadas à análise textual de narrativas econômicas, destacando sua relevância para a compreensão de decisões do Banco Central e previsões macroeconômicas. A partir disso, a intenção é verificar se as informações textuais contidas na ata do Copom e no Relatório de Inflação publicados pelo Banco Central do Brasil são capazes de melhorar as previsões de variáveis macroeconômicas, especificamente, a taxa de inflação e o crescimento do PIB.
Os interessados devem se inscrever no formulário online que pode ser acessado neste endereço (https://encurtador.com.br/RRET). O encontro será às 19h30 horas e os inscritos receberão o link para a sala virtual no próprio dia 11. A atividade é coordenada pela professora Andreza Palma, do Departamento de Economia (DEco-So) do Campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).
Contato para esta matéria: Fabricio Mazocco Telefone: (16) 997031853
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